Mengapa Menggunakan Set Lebih Baik daripada Menggunakan List

 

Praktik yang lebih baik  dalam Python ketika memeriksa apakah suatu nilai termasuk dalam sekumpulan data.

Cara pertama (menggunakan list)

if username in ["Gift", "John", "Ada", "Mike"]:
    print("Allowed")

Kode ini benar dan akan bekerja. Namun, Python harus memeriksa elemen satu per satu sampai menemukan yang cocok.

Ilustrasi:

"Gift" -> cek ✓
"John" -> cek ✓
"Ada"  -> cek ✓
"Mike" -> cek ✓

Semakin banyak data, semakin lama pencariannya.

 

Cara kedua (menggunakan set)

allowed_users = {"Gift", "John", "Ada", "Mike"}

if username in allowed_users:
    print("Allowed")

Ini adalah cara yang direkomendasikan bila Anda hanya ingin mengetahui apakah suatu nilai ada atau tidak.

Keuntungan:

• ✅ Lebih cepat untuk data yang banyak.
• ✅ Tidak ada data duplikat.
• ✅ Kode lebih mudah dipahami.

 

Perbedaan List dan Set

List ([])	Set ({})
Berurutan	Tidak berurutan
Boleh ada data sama	Tidak boleh ada data sama
Lebih lambat untuk pencarian	Sangat cepat untuk pencarian
Bisa diakses dengan indeks	Tidak bisa memakai indeks

Contoh:

buah = ["Apel", "Jeruk", "Apel"]

print(buah)

Hasil:

['Apel', 'Jeruk', 'Apel']

Sedangkan:

buah = {"Apel", "Jeruk", "Apel"}

print(buah)

Hasil:

{'Apel', 'Jeruk'}

Apel yang kedua otomatis dihapus.

 

Kapan menggunakan List?

Jika urutan data penting.

Misalnya:

bulan = [
    "Januari",
    "Februari",
    "Maret",
    "April"
]

print(bulan[0])

Hasil:

Januari

 

Kapan menggunakan Set?

Jika hanya ingin mengecek apakah data ada.

Misalnya:

admin = {
    "barbara",
    "john",
    "maria",
    "david"
}

user = input("Username: ")

if user in admin:
    print("Login berhasil")
else:
    print("Login ditolak")

 

Kesimpulan

• Gunakan List ([]) jika:
• urutan data penting,
• membutuhkan indeks (data[0]),
• data boleh duplikat.
• Gunakan Set ({}) jika:
• hanya ingin mengecek keberadaan suatu nilai (in),
• menginginkan pencarian yang lebih cepat,
• tidak membutuhkan urutan data,
• tidak ingin ada data duplikat.

Read English version: Click Here